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Impact environnemental de cet outil
▼Ce cours traite des impacts environnementaux des technologies et de la prise de décision éclairée. Nous avons donc calculé le coût environnemental estimé de l'utilisation d'Alix pour les 110 étudiant·e·s de ce cours — et nous pensons que c'est une utilisation justifiée des ressources.
pour 110 séances
(selon mix énergétique)
pour le refroidissement
💡 Pour mettre en contexte : les 110 séances de correction représentent l'équivalent énergétique d'environ 1 700 recherches Google ou d'une bouteille d'eau de 500 mL pour l'ensemble de la classe.
🚗 Les émissions CO₂ totales (~179 g en scénario conservateur) correspondent à parcourir environ 1,5 km en voiture à essence.
⚡ Anthropic déploie Claude sur AWS, qui vise 100 % d'énergie renouvelable — le scénario bas (~77 g CO₂e) tient compte de cette réduction.
📐 Claude Sonnet est classé parmi les modèles les plus éco-efficients dans les études de référence (Jegham et al., 2025 — score d'éco-efficience : 0,886/1). Nous avons délibérément choisi ce modèle plutôt que des alternatives plus énergivores.
Sources : Jegham et al. (2025) « How Hungry is AI? » · Li et al. (2023) « Making AI Less Thirsty » · Couch (2026), données Epoch AI · EESI WUE moyen 1,8–1,9 L/kWh · Altman (juin 2025) : 0,34 Wh/requête ChatGPT · EPA eGRID intensité carbone réseau US. Estimations indicatives — Anthropic ne publie pas de données d'émissions par modèle.
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